新药研发、天气预报、自动驾驶，背后都需要海量算力。经典计算机越来越难扛，量子计算被看作新的突破口。
但问题来了：量子计算机现在还不能“单打独斗”。它需要和 GPU 加速、经典模拟等多种算力一起干活。可这些工具往往分散在不同平台，科研人员要来回切换，数据上云还有安全风险，有些场景又需要本地部署。
9月20日，上海酉术量子在漕河泾会议中心发布了一款新产品——UnitarySpark，并同步上线 UnitaryLab 2.5 公测版，标志着酉术量子从量子计算领域纯软件平台成为软硬一体的产品与解决方案提供商。
一句话说，UnitarySpark 不是一台量子计算机，而是给量子计算配的一台“桌面工作台”。
它把量子模拟、GPU 加速、AI 助手、真机连接整合到同一台工作站里，让量子计算更好用、更安全、更接近实际工作。
公司的核心技术根基来自上海交通大学量子科学计算团队原创的“薛定谔化”算法框架。这一创新性方法有效缓解了传统量子算法难以适配复杂科学工程计算问题的行业痛点。长期以来，量子计算的应用研究较多聚焦于组合优化等离散问题，而科学与工程中大量出现的连续型问题——如流体力学、热传导、电磁场仿真等——缺少有效的量子化求解路径。“薛定谔化”框架为偏微分方程、数值线性代数等核心科学计算问题提供了统一的量子化路径，在高维、多尺度等复杂场景下，理论上有望相较经典方法实现代数级乃至指数级加速。
该算法入选了国家自然科学基金委“十四五”优秀成果选编，是2024年数学领域唯一代表性成果，并已纳入上海交通大学2030计划。围绕这一核心算法，酉术量子打造了UnitaryLab平台，将算法设计、量子模拟、线路构建、真机执行、智能任务组织和结果验证融为一体，形成从科学问题建模到量子实验验证的完整研究闭环。
“UnitarySpark不是简单的本地设备，而是可以放在桌面的量子计算工作台。”企业CTO胡俊鹏介绍，“桌面级部署确保数据安全，Agent智能交互降低使用门槛，真机互联打通从模拟到实验的最后一公里。我们希望把异构算力拧成一股绳，交付到科研人员手里。”
记者从现场了解到，UnitarySpark具备三大核心能力：
第一，放在桌面，数据不出门。
计算、推理、存储都在本地工作站完成。金融建模、药物设计等敏感数据，不用上传云端，降低泄露风险。数据安全要求越来越严，“数据不出门”不只是优点，也成了合规刚需。
第二，AI 助手帮你操作，说话就能用。
内置的AI Agent 可以把自然语言描述的量子算法、方程求解、工程仿真需求，自动转成数学问题、算法参数和可执行任务。
第三，能连真机，模拟和实验一条路。
UnitarySpark 预留真机接口，通过统一 Circuit API，把模拟器和真实量子处理器连起来。算法在模拟器上调好后，可以无缝切换到真机执行，不用改代码、换工具。目前酉术量子已和国盾量子等企业合作，验证从模拟到真机的完整链路。
“量子计算的下一个瓶颈不只是算力本身，更在于如何让用户真正用好这些算力。”酉术量子联合创始人张镭表示，“Agent 智能交互让科研人员只需描述问题，系统即可自动完成从参数生成到仿真执行的全流程，大幅降低量子计算的使用门槛。”
目前，酉术量子已与国盾量子等量子硬件头部企业建立合作，正在开启验证从模拟到真机的完整链路。
现场，上海酉术量子科技有限公司与上海国盾量子信息技术有限公司、上海玻色元培量子科技有限公司、上海中器无量量子科技有限公司进行战略合作签约。未来将围绕量子计算软硬件适配、硬件互联与场景验证展开深度合作，共同推进从算法开发到真机执行的完整链路建设，构建上下游贯通的量子计算生态。
同时，上海酉术量子科技有限公司与多家企事业单位达成产业合作与场景合作意向签约。合作伙伴覆盖金融、气象、生物医药、人工智能、量子教育教学等多个领域，共同探索量子计算在实际业务场景中的落地应用。
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